Cri: ЧТО ТАКОЕ LED CRI (ИНДЕКС ЦВЕТОПЕРЕДАЧИ)?

The CRI structure provides an open and flexible framework for the management of science and is creating stronger collaboration between the public and private sectors in the areas of research and development and technology transfer.

Morocco would greatly benefit from an autonomous investment promotion agency with a clearly defined relationship with the CRI and other actors.

The IPR proposes creating service agreements between the IPA and CRIs, based on each CRI‘s capacities:

He is also the director of the Cancer Research Institute (CRI) scientific advisory council.

CRI (China Radio International) online.

CRI Movie with High Definition video support.

From the early nineties, CRI was a video game developer, but shifted focus in 2001.

It is now known as CRI ADX.

CRI started out as CSK Research Institute, subsidiary of CSK, producing video games for the Mega Drive/Genesis.

CRI FileMajik — file system with features such as: asynchronous file requests, prioritized loads, zero-buffer decompression and UMD speed emulation for the PlayStation Portable.

It is essentially a repackaging of MPEG-1/MPEG-2 video with CRI‘s proprietary ADX codec for audio playback.

It is now known as CRI Sofdec.

CRI also developed BD+, a security component in the Blu-ray disc format, and played a role in the format war between HD DVD and Blu-ray.

In addition, a Crown Company Monitoring Unit, established in 1993, advises the two ministers who hold shares in the Government’s nine CRIs — the Minister of Finance and the Minister for Crown Research Institutes — on the performance of the various CRI Boards.

ADX is a lossy proprietary audio storage and compression format developed by CRI Middleware specifically for use in video games; it is derived from ADPCM.

Marvellous. Not the dernier cri, but it’ll do the job.

The Pollution Inventory developed from the previous Chemical Release Inventory (CRI).

No, but I’ve read Aragon. Le Cri Du Butor.

This audit looked at arrangements for managing global stocks of core relief items (CRI) and was rated as partially satisfactory.

cri-o

Попробовать

• Minikube : использовать CRI-O в качестве среды выполнения контейнера
• kubeadm : ознакомьтесь с этим руководством kubeadm по настройке kubeadm для использования CRI-O
• Kubic : настроен для использования CRI-O из коробки в обеих системных ролях kubeadm и microOS

Присоединяйтесь к # cri-o на IRC (freenode)

Дистрибутивная упаковка

• Fedora : Доступно во всех поддерживаемых версиях Fedora.
  • Fedora 30 и выше Перед установкой CRI-O рекомендуется перечислить все версии, доступные для текущего выпуска дистрибутива. Пример:

      список модулей dnf cri-o
      ВЕРСИЯ = 1.18
      Модуль dnf включить cri-o: $ VERSION
      dnf установить кри-о
      

• openSUSE : Доступно на Tumbleweed и Kubic (установлено по умолчанию на Kubic)
• Centos : Доступно в следующих версиях

Для установки в следующих операционных системах установите переменную среды $ OS в соответствующем поле в следующей таблице:

Затем установите $ VERSION как критическую версию, соответствующую вашей версии Kubernetes. Например, если вы хотите установить cri-o 1.17, VERSION = 1.17 Мы также поддерживаем привязку к конкретному выпуску. Чтобы установить 1.17.3, ВЕРСИЯ = 1.17: 1.17.3

А затем запустите от root:

  curl -L -o /etc/yum.repos.d/devel:kubic:libcontainers:stable.repo https://download.opensuse.org/repositories/devel:/kubic:/libcontainers:/stable/$OS /devel:kubic:libcontainers:stable.repo
curl -L -o /etc/yum.repos.d/devel:kubic:libcontainers:stable:cri-o:$VERSION.репо https://download.opensuse.org/repositories/devel:kubic:libcontainers:stable:cri-o:$VERSION/$OS/devel:kubic:libcontainers:stable:cri-o:$VERSION.repo
ням установить кри-о
  

• Ubuntu / Debian : Для установки в следующих операционных системах задайте переменную среды $ OS в соответствующем поле в следующей таблице:

Операционная система	$ OS
Нестабильная версия Debian	Debian_Unstable
Тестирование Debian	Debian_Testing
Ubuntu 20. 04	xUbuntu_20.04
Ubuntu 19.10	xUbuntu_19.10
Ubuntu 19.04	xUbuntu_19.04
Ubuntu 18.04	xUbuntu_18.04

Затем установите $ VERSION как критическую версию, соответствующую вашей версии Kubernetes. Например, если вы хотите установить cri-o 1.17, ВЕРСИЯ = 1.17 Мы также поддерживаем привязку к конкретному выпуску. Чтобы установить 1.17.3, ВЕРСИЯ = 1.17: 1.17.3

А затем запустите от root:

  echo "deb https://download.opensuse.org/repositories/devel:/kubic:/libcontainers:/stable/$OS/ /"> /etc/apt/sources.list.d/devel:kubic:libcontainers : stable.list
echo "deb http://download.opensuse.org/repositories/devel:/kubic:/libcontainers:/stable:/cri-o:/$VERSION/$OS/ /"> / etc / apt / sources. list.d / devel: kubic: libcontainers: stable: cri-o: $ VERSION.list

curl -L https://download.opensuse.org/repositories/devel:kubic:libcontainers:stable:cri-o:$VERSION/$OS/Release.key | apt-key добавить -
curl -L https://download.opensuse.org/repositories/devel:/kubic:/libcontainers:/stable/$OS/Release.key | apt-key добавить -

apt-get update
apt-get install cri-o cri-o-runc
  

• RHEL : доступно с OpenShift

Дополнительные сведения об установке см. В нашем руководстве по установке.

CRI-O Запуск модулей Kubernetes

Что такое CRI-O?

CRI-O — это реализация Kubernetes CRI (Container Runtime Interface), позволяющая использовать Время выполнения, совместимое с OCI (Open Container Initiative). Это легкая альтернатива использованию Docker в качестве среды выполнения для кубернетов. Это позволяет Kubernetes использовать любой OCI-совместимый среда выполнения в качестве среды выполнения контейнера для запуска модулей. Сегодня он поддерживает контейнеры runc и Kata. в качестве среды выполнения контейнера, но в принципе может быть подключена любая среда выполнения, совместимая с OCI.

CRI-O поддерживает образы контейнеров OCI и может извлекать из любого реестра контейнеров. Это легкая альтернатива использованию Docker, Moby или rkt в качестве среды выполнения для Kubernetes.

Авторы

• Red Hat
• Intel
• SUSE
• Hyper
• IBM

CRI-O разработан разработчиками и участниками этих и других компаний. Это проект с открытым исходным кодом, управляемый сообществом. Отзывы, пользователи и, конечно же, участники всегда приветствуются через проект Cri-o / cri-o GitHub.

Архитектура

Архитектурные компоненты следующие:

• Kubernetes связывается с kubelet, чтобы запустить под.
  • Поды — это концепция кубернетов, состоящая из одного или нескольких контейнеров, совместно использующих одни и те же пространства имен IPC, NET и PID и находящихся в одной контрольной группе.
• Кубелет перенаправляет запрос демону CRI-O VIA kubernetes CRI (интерфейс времени выполнения контейнера) для запуска нового POD.
• CRI-O использует библиотеку контейнеров / образ для извлечения образа из реестра контейнеров.
• Загруженный образ распаковывается в корневые файловые системы контейнера, сохраняется в файловых системах COW с использованием библиотеки контейнеров / хранилища.
• После создания rootfs для контейнера CRI-O генерирует json-файл спецификации времени выполнения OCI, в котором описывается, как запустить контейнер с помощью инструментов OCI Generate.
• CRI-O затем запускает OCI-совместимую среду выполнения, используя спецификацию для выполнения процедур контейнера.Среда выполнения OCI по умолчанию — runc.
• Каждый контейнер контролируется отдельным процессом conmon . Процесс conmon содержит pty PID1 контейнерного процесса. Он обрабатывает ведение журнала для контейнера и записывает код выхода для процесса контейнера.
• Сеть для модуля настраивается с использованием CNI, поэтому любой подключаемый модуль CNI можно использовать с CRI-O.

Компоненты

CRI-O состоит из нескольких компонентов, которые находятся в разных репозиториях GitHub.

Время работы, совместимое с OCI

CRI-O поддерживает любую OCI-совместимую среду выполнения. Сегодня мы тестируем с помощью runc и Clear Containers.

Хранилище

Библиотека контейнеров / хранилища используется для управления слоями. и создание корневых файловых систем для контейнеров в поде: Overlayfs , devicemapper , AUFS и btrfs реализованы с Overlayfs в качестве драйвера по умолчанию.

Поддержка образов сетевых файловых систем (NFS, GlusterFS, CephFS) находится в стадии разработки.

Образы контейнеров

Библиотека контейнеров / изображений используется для получения изображений из реестров. В настоящее время он поддерживает схему Docker 2 / версию 1 а также схема 2 / версия 2. Он также проходит все тесты Docker и Kubernetes.

Сеть

Контейнерный сетевой интерфейс CNI используется для настройки сети для модулей. Различные плагины CNI, такие как Flannel, Weave и OpenShift-SDN, были протестированы с CRI-O и работают должным образом.

Мониторинг

conmon — это служебная программа в CRI-O, которая используется для контролировать контейнеры, обрабатывать ведение журнала из процесса контейнера, обслуживать подключенных клиентов и обнаруживать Out Of Memory (OOM) ситуации.

Безопасность

предоставляются с помощью ряда инструментов, включая SELinux, Capabilities, seccomp, и другие политики разделения безопасности, как указано в Спецификации OCI.

Внести вклад

Вы можете найти нас по телефону:

• GitHub
• IRC: FreeNode, # cri-o канал
• Slack: Kubernetes #crio

# «cri-o» Твиты

cri-o / cri-o: реализация интерфейса времени выполнения контейнера Kubernetes на основе Open Container Initiative

Матрица совместимости: CRI-O ⬄ Kubernetes

CRI-O и Kubernetes придерживаются одного и того же цикла выпуска и политики устаревания. Для получения дополнительной информации посетите документацию по управлению версиями Kubernetes.

Ключ:

• ✓ В CRI-O
активно внедряются изменения в основном репо Kubernetes о CRI.
• = Обслуживание выполняется вручную, будут исправлены только ошибки.

Примечания к выпуску для CRI-O созданы вручную и могут быть постоянно извлечены с нашего веб-сайта GitHub Pages.

Каковы масштабы этого проекта?

CRI-O предназначен для обеспечения пути интеграции между OCI-совместимыми средами выполнения и kubelet. В частности, он реализует интерфейс времени выполнения контейнера Kubelet (CRI) с использованием среды выполнения, совместимой с OCI. Объем CRI-O привязан к области CRI.

На высоком уровне мы ожидаем, что область применения CRI-O будет ограничена следующими функциями:

• Поддержка нескольких форматов образов, включая существующий формат образа Docker
• Поддержка нескольких способов загрузки изображений, включая доверие и проверку изображений
• Управление изображениями контейнеров (управление слоями изображений, файловыми системами наложения и т. Д.)
• Управление жизненным циклом контейнерного процесса
• Мониторинг и регистрация, необходимые для соответствия CRI
• Изоляция ресурсов в соответствии с требованиями CRI

Что не входит в объем этого проекта?

• Создание, подписание и отправка изображений в различные хранилища изображений
• Утилита CLI для взаимодействия с CRI-O. Любые интерфейсы командной строки, созданные в рамках этого проекта, предназначены только для тестирования этого проекта, и не будет никаких гарантий обратной совместимости с ним.

Это реализация Kubernetes Container Runtime Interface (CRI), которая позволит Kubernetes напрямую запускать контейнеры Open Container Initiative (OCI) и управлять ими.

Планируется использовать проекты OCI и лучшие в своем классе библиотеки для различных аспектов:

В настоящее время он находится в активной разработке в сообществе Kubernetes в рамках проектного предложения.Вопросы и проблемы следует поднимать в канале Slack сиг-узла Kubernetes.

Команды

Обратите внимание, что kpod и его команды управления и отладки контейнеров перемещены в отдельный репозиторий, расположенный здесь.

Конфигурация

Поддержка хуков OCI

Вы можете настроить CRI-O для внедрения хуков OCI при создании контейнеров.

Передача использования CRI-O

Мы предоставляем полезную информацию для передачи операций и разработки, поскольку она связана с инфраструктурой, использующей CRI-O.

Связь

Для асинхронной связи и длительных обсуждений используйте вопросы и запросы на вытягивание в репозитории github. Это лучшее место для обсуждения дизайна и реализации.

Для общения в чате у нас есть IRC-канал # CRI-O на chat.freenode.net и канал на Kubernetes Slack, к которому каждый может присоединиться и поговорить о разработке.

Превосходный CRI-O

Мы ведем тщательно подобранный список ссылок, относящихся к CRI-O. Вы нашли что-нибудь интересное о проекте в сети? Классно, смело открывай создать PR и добавить его в список.

Начало работы

Установка CRI-O

Чтобы установить CRI-O , вы можете следовать нашему руководству по установке. В качестве альтернативы, если вы предпочитаете собрать CRI-O из исходников, ознакомьтесь с нашей настройкой руководство. Мы также предоставляем способ создания статических двоичных файлов CRI-O через nix.Эти двоичные файлы доступны для каждой успешно созданной фиксации в нашей корзине Google Cloud Storage. Это означает, что последний коммит можно загрузить по адресу:

> curl -f https://storage.googleapis.com/k8s-conform-cri-o/artifacts/crio-$(git ls-remote https://github.com/cri-o/cri-o master | вырезать -c1-9) .tar.gz -o crio.tar.gz 

Запуск кубернетов с CRI-O

Прежде чем начать, вам нужно запустить CRI-O

Вы можете запустить локальную версию Kubernetes с CRI-O , используя local-up-cluster.ш :

1. Клонировать репозиторий Kubernetes
2. Из каталога проекта Kubernetes запустите:

 CGROUP_DRIVER = systemd \
CONTAINER_RUNTIME = удаленный \
CONTAINER_RUNTIME_ENDPOINT = 'unix: ///var/run/crio/crio. sock' \
./hack/local-up-cluster.sh 

Для получения дополнительных инструкций по работе с CRI-O посетите нашу страницу руководства

API статуса HTTP

CRI-O по умолчанию предоставляет API gRPC для выполнения Контейнерный интерфейс времени выполнения (CRI) Kubernetes.Помимо этого, существует дополнительный HTTP API для получения дополнительной информации о состоянии выполнения для CRI-O. Имейте в виду, что этот API не считается стабильным и производственным варианты использования не должны полагаться на это.

В запущенном экземпляре CRI-O мы можем получить доступ к API через инструмент передачи HTTP, например локон:

 $ sudo curl -v --unix-socket /var/run/crio/crio.sock http: // localhost / info | jq
{
  "storage_driver": "btrfs",
  "каталог-хранилища": "/ var / lib / container / storage",
  "cgroup_driver": "systemd",
  "default_id_mappings": {...}
} 

В настоящее время поддерживаются следующие точки входа API:

Путь	Content-Type	Описание
/ информация	приложение / json	Общая информация о среде выполнения, например storage_driver и storage_root .
/ контейнеры /: id	приложение / json	Информация о выделенном контейнере, например name , pid и image .
/ конфигурация	приложение / toml	Полная конфигурация TOML (по умолчанию /etc/crio/crio.conf ), используемая CRI-O.

Инструмент crio-status может использоваться для доступа к API с помощью специальной команды инструмент линии. Он поддерживает все конечные точки API с помощью специальных подкоманд config , info и контейнеры , например:

  $ sudo go run cmd / crio-status / main.идти информация
драйвер cgroup: systemd
драйвер хранилища: btrfs
корень хранилища: / var / lib / container / storage
сопоставления GID по умолчанию (формат <контейнер>: <хост>: <размер>):
  0: 0: 4294967295
сопоставления UID по умолчанию (формат <контейнер>: <хост>: <размер>):
  0: 0: 4294967295
  

Метрики

См. Руководство по показателям CRI-O.

Усыновители

Неполный список пользователей CRI-O в производственной среде можно найти здесь. Если вы пользователь, пожалуйста, помогите нам завершить его, отправив запрос на включение!

Еженедельное собрание

Еженедельная встреча проводится для обсуждения развития CRI-O.Он открыт для всех. Подробная информация о том, как присоединиться к встрече, находится в вики.

Сканирование лицензии

Решения для безопасного пространства — творческие реальности

Будьте в курсе событий

Ресурсы и демонстрационные видео

Безопасность — просто

• Бесконтактный дистанционный контроль температуры лба
• Многоточечная температура: мгновенная остановка, сканирование, просмотр и запись, с выходом +/- 1 секунда
• Надежная точность +/- 0. 5˚C | +/- 0,9˚F
• Работает по распознаванию лиц с маской или без нее;
• Если кто-то превысит допустимую температуру, будет отправлено уведомление по электронной почте или SMS.
• Работает сразу после включения устройства — калибровка не требуется

AI Engine

• Подключайте и синхронизируйте несколько точек входа — объединенные в единую унифицированную панель управления
• Настраивается для соответствия требованиям Safe Space, HR, Legal, Privacy или другим корпоративным требованиям
• AI-включен с механизмом правил для изучения шаблонов и запуска интеллектуальных предупреждений об аномалиях или других индикаторах
• Dashboard предоставляет ежедневные отчеты, тенденции и предупреждения на основе установленных KPI — и к нему можно получить удаленный доступ

Легко интегрируется с другими API, данными и облачными службами

Нажмите, чтобы узнать больше

Чтобы получить полную информацию о решении, ценах, вариантах финансирования и многом другом, нажмите здесь, чтобы написать нам по электронной почте, или позвоните в нашу команду Safe Space Solutions сегодня по телефону 888-323-3633

Нажмите здесь, чтобы просмотреть последние новости отрасли.

Есть вопросы? Нажмите здесь, чтобы получить ответы на часто задаваемые вопросы наших отраслевых экспертов.

Введение в интерфейс времени выполнения контейнера (CRI) в Kubernetes

Понедельник, 19 декабря 2016 г.

Примечание редактора: этот пост является частью серии подробных статей о новых возможностях Kubernetes 1.5

Как минимум Уровни узла Kubernetes — это программное обеспечение, которое, помимо прочего, запускает и останавливает контейнеры.Мы называем это «среда выполнения контейнера». Самая известная среда выполнения контейнеров — это Docker, но она не единственная в этой области. Фактически, среда выполнения контейнеров стремительно развивается. В рамках усилий по повышению расширяемости Kubernetes мы работали над новым API подключаемого модуля для среды выполнения контейнеров в Kubernetes, который называется «CRI».

Что такое CRI и зачем он нужен Kubernetes?

У каждой среды выполнения контейнера есть свои сильные стороны, и многие пользователи просили Kubernetes поддерживать больше сред выполнения. В выпуске Kubernetes 1.5 мы с гордостью представляем Container Runtime Interface (CRI) — интерфейс плагина, который позволяет kubelet использовать самые разные среды выполнения контейнеров без необходимости перекомпиляции. CRI состоит из буферов протокола и gRPC API, а также библиотек с дополнительными спецификациями и инструментами, которые находятся в стадии активной разработки. CRI выпускается как Alpha в Kubernetes 1.5.

Поддержка сменных сред выполнения контейнеров — не новая концепция в Kubernetes. В версии 1.3 мы анонсировали проект rktnetes, чтобы включить механизм контейнеров rkt в качестве альтернативы среде выполнения контейнера Docker. Однако и Docker, и rkt были напрямую и глубоко интегрированы в исходный код kubelet через внутренний и изменчивый интерфейс. Такой процесс интеграции требует глубокого понимания внутреннего устройства Kubelet и требует значительных затрат на обслуживание для сообщества Kubernetes. Эти факторы создают высокие барьеры на пути к появлению новых контейнеров. Предоставляя четко определенный уровень абстракции, мы устраняем препятствия и позволяем разработчикам сосредоточиться на создании среды выполнения контейнеров.Это небольшой, но важный шаг к тому, чтобы по-настоящему включить подключаемые среды выполнения контейнеров и построить более здоровую экосистему.

Обзор CRI
Kubelet взаимодействует со средой выполнения контейнера (или прокладкой CRI для среды выполнения) через сокеты Unix, используя структуру gRPC, где kubelet действует как клиент, а прокладка CRI как сервер.

API буферов протокола включает две службы gRPC, ImageService и RuntimeService. ImageService предоставляет RPC для извлечения изображения из репозитория, проверки и удаления изображения.RuntimeService содержит RPC для управления жизненным циклом модулей и контейнеров, а также вызовы для взаимодействия с контейнерами (exec / attach / port-forward). Монолитная среда выполнения контейнера, которая управляет образами и контейнерами (например, Docker и rkt), может предоставлять обе службы одновременно с помощью одного сокета. Сокеты могут быть установлены в Kubelet с помощью флагов —container-runtime-endpoint и —image-service-endpoint.
Управление жизненным циклом подов и контейнеров

  Service RuntimeService {

    // Операции песочницы.rpc RunPodSandbox (RunPodSandboxRequest) возвращает (RunPodSandboxResponse) {}
    rpc StopPodSandbox (StopPodSandboxRequest) возвращает (StopPodSandboxResponse) {}
    rpc RemovePodSandbox (RemovePodSandboxRequest) возвращает (RemovePodSandboxResponse) {}
    rpc PodSandboxStatus (PodSandboxStatusRequest) возвращает (PodSandboxStatusResponse) {}
    rpc ListPodSandbox (ListPodSandboxRequest) возвращает (ListPodSandboxResponse) {}

    // Контейнерные операции.
    rpc CreateContainer (CreateContainerRequest) возвращает (CreateContainerResponse) {}
    rpc StartContainer (StartContainerRequest) возвращает (StartContainerResponse) {}
    rpc StopContainer (StopContainerRequest) возвращает (StopContainerResponse) {}
    rpc RemoveContainer (RemoveContainerRequest) возвращает (RemoveContainerResponse) {}
    rpc ListContainers (ListContainersRequest) возвращает (ListContainersResponse) {}
    rpc ContainerStatus (ContainerStatusRequest) возвращает (ContainerStatusResponse) {}

    . ..
}
  

Pod состоит из группы контейнеров приложений в изолированной среде с ограниченными ресурсами. В CRI эта среда называется PodSandbox. Мы намеренно оставляем некоторое пространство для среды выполнения контейнеров, чтобы интерпретировать PodSandbox по-разному в зависимости от того, как они работают внутри. Для сред выполнения на основе гипервизора PodSandbox может представлять виртуальную машину. Для других, таких как Docker, это могут быть пространства имен Linux. PodSandbox должен соответствовать спецификациям ресурсов модуля.В API v1alpha1 это достигается запуском всех процессов внутри контрольной группы уровня пода, которую kubelet создает и передает среде выполнения.

Перед запуском модуля kubelet вызывает RuntimeService.RunPodSandbox для создания среды. Это включает в себя настройку сети для модуля (например, выделение IP-адреса). Когда PodSandbox активен, отдельные контейнеры можно создавать / запускать / останавливать / удалять независимо. Чтобы удалить под, kubelet остановит и удалит контейнеры перед остановкой и удалением PodSandbox.

Kubelet отвечает за управление жизненными циклами контейнеров через RPC, выполнение перехватов жизненного цикла контейнера и проверки работоспособности / готовности, при этом соблюдая политику перезапуска модуля.

Почему обязательный контейнерно-ориентированный интерфейс?

У Kubernetes есть декларативный API с ресурсом Pod . Один из возможных вариантов дизайна, который мы рассмотрели, заключался в том, чтобы CRI повторно использовала декларативный объект Pod в его абстракции, давая среде выполнения контейнера свободу для реализации и использования собственной логики управления для достижения желаемого состояния.Это значительно упростило бы API и позволило бы CRI работать с более широким спектром сред выполнения. Мы обсудили этот подход на ранней стадии проектирования и отказались от него по нескольким причинам. Во-первых, в kubelet есть много функций на уровне Pod и конкретных механизмов (например, логика отката цикла сбоя), переопределение которых стало бы значительным бременем для всех сред выполнения. Во-вторых, что более важно, спецификация Pod все еще быстро развивалась (и продолжает развиваться). Многие из новых функций (например, контейнеры инициализации) не потребуют каких-либо изменений в базовых средах выполнения контейнеров, если kubelet управляет контейнерами напрямую.CRI использует обязательный интерфейс на уровне контейнера, чтобы среды выполнения могли использовать эти общие функции для повышения скорости разработки. Это не означает, что мы отклоняемся от философии «срабатывания уровня» — kubelet отвечает за то, чтобы фактическое состояние приближалось к заявленному.

Запросы Exec / attach / port-forward

  service RuntimeService {

    ...

    // ExecSync синхронно запускает команду в контейнере.
    rpc ExecSync (ExecSyncRequest) возвращает (ExecSyncResponse) {}
    // Exec подготавливает конечную точку потоковой передачи для выполнения команды в контейнере.rpc Exec (ExecRequest) возвращает (ExecResponse) {}
    // Attach подготавливает конечную точку потоковой передачи для подключения к работающему контейнеру. 
    rpc Attach (AttachRequest) возвращает (AttachResponse) {}
    // PortForward подготавливает конечную точку потоковой передачи для перенаправления портов из PodSandbox.
    rpc PortForward (PortForwardRequest) возвращает (PortForwardResponse) {}

    ...
}
  

Kubernetes предоставляет пользователям функции (например, kubectl exec / attach / port-forward) для взаимодействия с модулем и контейнерами в нем.Сегодня Kubelet поддерживает эти функции либо путем вызова собственных методов среды выполнения контейнера, либо с помощью инструментов, доступных на узле (например, nsenter и socat). Использование инструментов на узле не является переносимым решением, поскольку большинство инструментов предполагают, что модуль изолирован с помощью пространств имен Linux. В CRI мы явно определяем эти вызовы в API, чтобы разрешить реализации, специфичные для времени выполнения.

Еще одна потенциальная проблема с реализацией kubelet сегодня заключается в том, что kubelet обрабатывает соединение всех потоковых запросов, поэтому он может стать узким местом для сетевого трафика на узле. При разработке CRI мы учли эту обратную связь, чтобы время выполнения могло исключить посредника. Среда выполнения контейнера может запускать отдельный потоковый сервер по запросу (и потенциально может учитывать использование ресурсов для модуля!) И возвращать местоположение сервера в kubelet. Затем Kubelet возвращает эту информацию на сервер API Kubernetes, который открывает потоковое соединение непосредственно с сервером, предоставленным средой выполнения, и подключает его к клиенту.

Есть много других аспектов CRI, которые не рассматриваются в этом сообщении в блоге.Пожалуйста, просмотрите список проектной документации и предложений для всех деталей.

Текущее состояние

Хотя CRI все еще находится на ранней стадии, в стадии разработки уже находится несколько проектов по интеграции сред выполнения контейнеров с использованием CRI. Ниже приведены несколько примеров:

Если вы хотите попробовать эти альтернативные среды выполнения, вы можете следить за отдельными репозиториями, чтобы узнать о последних достижениях и инструкциях.

Разработчикам, заинтересованным в интеграции новой среды выполнения контейнера, см. В руководстве разработчика известные ограничения и проблемы API.Мы активно учитываем отзывы первых разработчиков, чтобы улучшить API. Разработчикам следует ожидать случайных критических изменений API (в конце концов, это Alpha).

Попробуйте новую интеграцию CRI-Docker

Kubelet еще не использует CRI по умолчанию, но мы активно работаем над тем, чтобы это произошло. Первый шаг — реинтеграция Docker с kubelet с помощью CRI. В версии 1.5 мы расширили kubelet для поддержки CRI, а также добавили встроенную прокладку CRI для Docker. Это позволяет kubelet запускать сервер gRPC от имени Docker.Чтобы опробовать новую интеграцию kubelet-CRI-Docker, вам просто нужно запустить сервер API Kubernetes с —feature-gates = StreamingProxyRedirects = true, чтобы включить новую функцию перенаправления потоковой передачи, а затем запустить kubelet с помощью —experimental-cri = правда.

Помимо нескольких недостающих функций, новая интеграция последовательно прошла основные сквозные тесты. Мы планируем в ближайшее время расширить охват тестированием и хотели бы призвать сообщество сообщать о любых проблемах, чтобы помочь с переходом.

CRI с Minikube

Если вы хотите опробовать новую интеграцию, но у вас еще нет времени на запуск нового тестового кластера в облаке, minikube — отличный инструмент для быстрого развертывания локального кластера . Перед тем как начать, следуйте инструкциям по загрузке и установке minikube.

1. Проверьте доступные версии Kubernetes и выберите последнюю доступную версию 1.5.x. Мы будем использовать v1.5.0-beta.1 в качестве примера.

  $ minikube get-k8s-версии
  

2. Запустите кластер minikube со встроенной интеграцией docker CRI.

  $ minikube start --kubernetes-version = v1.5.0-beta.1 --extra-config = kubelet.EnableCRI = true --network-plugin = kubenet --extra-config = kubelet. PodCIDR = 10.180. 1.0 / 24 --iso-url = http: //storage.googleapis.com/minikube/iso/buildroot/minikube-v0.0.6.iso
  

—extra-config = kubelet.EnableCRI = true` включает реализацию CRI в kubelet. —network-plugin = kubenet и —extra-config = kubelet.PodCIDR = 10.180.1.0 / 24 устанавливает сетевой плагин на kubenet и обеспечивает назначение PodCIDR узлу.В качестве альтернативы вы можете использовать плагин cni, который не полагается на PodCIDR. —iso-url устанавливает iso-образ, с которым minikube запускает узел. Изображение, используемое в примере

3. Проверьте журнал minikube, чтобы убедиться, что CRI включен.

  $ бревна minikube | grep EnableCRI

I1209 01: 48: 51.150789 3226 localkube.go: 116] Установка EnableCRI на true в kubelet.
  

4. Создайте модуль и проверьте его состояние. Вы должны увидеть событие «SandboxReceived» как доказательство того, что Kubelet использует CRI!

  $ kubectl run foo --image = gcr. io / google \ _containers / pause-amd64: 3.0

развертывание "foo" создано

$ kubectl describe pod foo

...

... От Типа Причина Сообщение
... ----------------- ----- --------------- ---------- -------------------

... {default-scheduler} Нормальный Запланировано Успешно назначен foo-141968229-v1op9 minikube
... {kubelet minikube} Обычная SandboxReceived Песочница пода получена, она будет создана.

...
  

_Обратите внимание, что kubectl attach / exec / port-forward еще не работает с включенным CRI в minikube, но это будет решено в более новой версии minikube._

Сообщество

CRI активно развивается и поддерживается сообществом Kubernetes SIG-Node. Мы будем рады услышать от вас отзывы. Чтобы присоединиться к сообществу:

— Ю-Цзюй Хонг, инженер-программист, Google

Carter’s, Inc. (CRI) Цена акций, новости, котировки и история

NYSE — отложенная цена NYSE. Валюта в долларах США

На момент закрытия: 16:00 EST

Торговые цены поступают не со всех рынков

Предыдущее закрытие	94. 79
Открыто	95,87
Ставка	68,00 x 800
Спросить	103,44 x 900
Дневной диапазон	94,80 — 96,38
— 112,33
Объем	343,125
Ср. Объем	510,680

Рыночная капитализация	4,163B
Бета (5 лет ежемесячно)	1. 33
Коэффициент PE (TTM)	30,86
EPS (TTM)	3,09
Дата прибыли	22 февраля 2021 — 26 февраля 2021
Форвардные дивиденды и доходность 900	N / A (N / A)
Ex-Dividend Date	5 марта 2020 г.
1y Target Est	104,00

Откройте для себя новые инвестиционные идеи, получив доступ к объективным и глубоким инвестициям исследования

cri — Викисловарь

См. также:

Содержание

• 1 французский
  • 1.1 этимология
  • 1.2 Произношение
  • 1.3 существительное
    • 1.3.1 Связанные термины
  • 1.4 Дополнительная литература
  • 1.5 Анаграммы
• 2 Среднефранцузский
  • 2,1 существительное
    • 2.1.1 Связанные термины
• 3 Старофранцузский
  • 3,1 существительное
    • 3.1.1 Связанные термины
• 4 португальский
  • 4.1 Глагол
• 5 Румынский
  • 5.1 этимология
  • 5.2 Междометия

Этимология [править]

Начиная со средневековья, девербальная форма crier .

Произношение [править]

• IPA ^(ключ) : / kʁi /

• Аудио (Франция, Париж)

  (файл)

• Омофоны: crie, cries, crient, cris

Существительное [править]

cri m ( множественное число cris )

1. cry; кричать; кричать

   Tu entends le cri du loup?

   Вы слышите крик волка ?

Связанные термины [править]

• криард
• crier

Дополнительная литература [править]

• “cri” в Trésor de la langue française informatisé ( Оцифрованное казначейство французского языка ).

Анаграммы [править]

• RCI

Среднефранцузский [редактировать]

Существительное [править]

cri m ( множественное число cris или criz )

1. cry; shout

Связанные термины [править]

• crier, cryer

Старофранцузский [править]

Существительное [править]

cri m ( наклонное множественное число cris , именительный падеж единственного числа cris , именительный падеж множественного числа cri )

1. cry; shout

Связанные термины [править]

• crier

Португальский [править]

Глагол [править]

кри

1. от первого лица единственного числа ориентировочный претерит от крер

румынский [править]

Этимология [править]

Звукоподражатель.

Interjection [править]

cri

1. щебетание (звук, издаваемый сверчками)

Индекс цветопередачи (CRI) | ProLampSales

CRI

Цветопередача описывает, как источник света делает цвет объекта видимым человеческому глазу и насколько хорошо проявляются тонкие вариации цветовых оттенков. Индекс цветопередачи (CRI) представляет собой шкалу от 0 до 100 процентов, показывающую, насколько точно «данный» источник света передает цвет по сравнению с «эталонным» источником света.

Чем выше индекс цветопередачи, тем лучше цветопередача. Источники света с индексом цветопередачи от 85 до 90 считаются хорошими для цветопередачи. Источники света с индексом цветопередачи 90 или выше отлично справляются с цветопередачей и должны использоваться для задач, требующих наиболее точного цветового различения.

Важно отметить, что CRI не зависит от цветовой температуры (см. Обсуждение цветовой температуры). Примеры: источник света лампы накаливания с цветовой температурой 2700K («теплый») имеет индекс цветопередачи 100.Один флуоресцентный источник света с цветовой температурой 5000K («дневной свет») имеет CRI 75, а другой с такой же цветовой температурой имеет CRI 90.

Спектральное распределение мощности

Видимая часть электромагнитного спектра состоит из излучения с длинами волн приблизительно от 400 до 750 нанометров. Синяя часть видимого спектра — это более короткая длина волны, а красная часть — более длинная волна со всеми цветовыми градациями между ними.

Графики распределения спектральной мощности показывают относительную мощность длин волн в видимом спектре для данного источника света.Эти графики также показывают способность источника света отображать все или выбранные цвета.

Ниже показан типичный график распределения спектральной мощности для дневного света.

Обратите внимание на сильное присутствие (высокая относительная мощность) ВСЕХ длин волн (или «полного цветового спектра»). Дневной свет обеспечивает высочайший уровень цветопередачи во всем спектре.

Сравните спектральное распределение мощности дневного света со спектральной мощностью для конкретной люминесцентной лампы.

Наиболее очевидная разница — это обычно более низкий уровень относительной мощности по сравнению с дневным светом, за исключением нескольких всплесков.Снова присутствуют все длины волн (полный спектр), но сильно присутствуют только определенные длины волн (всплески). Эти всплески показывают, какие части цветового спектра будут подчеркнуты при передаче цвета для объектов, освещенных источником света. Эта лампа имеет цветовую температуру 3000K и индекс цветопередачи 82. Она излучает свет, который воспринимается как «более теплый», чем дневной свет (3000K против 5000K). Его способность передавать цвет по всему спектру неплохая, но, безусловно, намного хуже, чем при дневном свете.Обратите внимание на глубокие впадины, где кривая почти достигает нулевой относительной мощности на определенных длинах волн.

Вот спектральное распределение мощности для другой люминесцентной лампы.

Это спектральное распределение мощности в целом похоже на приведенное выше, за исключением того, что оно показывает большую мощность на синем конце спектра и меньше на красном конце. Кроме того, на кривой нет нижних точек, близких к нулевой мощности. Эта лампа имеет цветовую температуру 5000K и индекс цветопередачи 98. Она излучает свет, который воспринимается как голубовато-белый (похожий на дневной свет), и отлично передает цвета по всему спектру.

У нас есть линейные люминесцентные лампы с индексом цветопередачи 90 или выше. Если вы хотите, чтобы лампа с высокой цветопередачей производила свет, воспринимаемый как теплый белый, выберите лампу с цветовой температурой 3000K или 3500K. Если вы хотите, чтобы лампа с высокой цветопередачей производила свет, воспринимаемый как белый, выберите лампу с цветовой температурой 4000K. Для лампы, имитирующей дневной свет, выберите цветовую температуру 5000K или выше.

Лампочки с высоким индексом цветопередачи

Цвета весны напоминают о том, насколько важен цвет в нашей жизни.Легко увидеть и оценить тонкие цветовые вариации ириса, цветущего во дворе в ясный день. Тот же ирис в вазе в офисе может выглядеть не так красочно. Зачем? Потому что именно источник света, освещающий объект, определяет, насколько хорошо люди видят цвет.

CRI, или индекс цветопередачи, представляет собой числовую шкалу (от 0 до 100), используемую в освещении, чтобы указать, как источник света делает цвет объекта видимым для человеческого глаза. Чем выше число, тем лучше цветопередача.

Во многих случаях эта разница не важна. Однако для определенных приложений, таких как освещение искусства или сравнение тканей в розничных магазинах одежды, CRI может иметь решающее значение. Есть также свидетельства того, что лампы с высоким индексом цветопередачи могут восприниматься как более яркие, что может позволить установить лампы меньшей мощности для экономии энергии. Мы предлагаем варианты освещения с высоким индексом цветопередачи для светодиодных, люминесцентных, галогенных и металлогалогенных ламп.

Все лампы накаливания и галогенные лампы по определению имеют индекс цветопередачи, близкий к 100.Они отлично передают цвет. Однако, за исключением некоторых галогенных ламп, большинство ламп накаливания обеспечивают теплую цветовую температуру 2800 К. Единственный способ добиться голубовато-белого дневного света с помощью ламп накаливания — это использовать лампы с неодимовым покрытием. Однако у этих ламп CRI намного ниже 90. Они не подходят для точной цветопередачи по всему спектру.